Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks

Bibliographic Details
Parent link:	MATEC Web of Conferences Vol. 37 : Smart Grids 2015.— 2015.— [01064, 4 p.]
Main Author:	Zakamaldin A. A. Andrey
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП)
Other Authors:	Andyk V. S. Vladimir Sergeevich
Summary:	Title screen For the problem of parametric identification of control objects proposed a method based on the use of artificial neural network feedforward type a perceptron. This method allows us to estimate the parameters of the mathematical model of the system with a maximum error of 2.8% and significantly reduce the time of the identification procedure.
Published:	2015
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ параметрическая идентификация системы управления искусственные нейронные сети нейронные сети
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20153701064 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645694

Internet