Adaptive Identification Method of a Signal from Stray Magnetic Field Sensor for Turbogenerator Diagnostics

Bibliographic Details
Parent link:Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика: научный журнал/ Сибирский федеральный университет (СФУ).— , 2008-
Т. 8, № 2.— 2015.— [С. 201-207]
Main Author: Polishchuk V. I. Vladimir Iosifovich
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ)
Other Authors: Sergeev V. L. Viktor Leonidovich
Summary:Заглавие с экрана
The topic of this paper is dictated by the necessity to improve the reliability of methods for deter- mining a short circuit of rotor winding with the use of the stray magnetic field sensor installed at the turbogenerator end. The research objectives are to develop the signal identification models and algorithms based on stray magnetic field sensor data for the diagnostics of a short circuit of rotor winding of synchronous generator. Theoretical and practical developments in the areas of systems analysis, electrical machines modeling, optimization and linear algebra are used in the paper. The solution is based on theoretical and experi- mental data from magnetic field sensor installed at the synchronous generator end. A method of a signal identification and diagnostics from stray magnetic field sensor installed at the synchronous generator end is developed. This method is based on an integrated system of signal models with time-varying parameters and additional a priori information. The method allows for determining the signal local changes from the stray magnetic field sensor caused by the short circuit of rotor winding of the synchronous generator by comparing the original signal with model signal. Experimental data for loaded synchronous generator are considered. It is found that the proposed method provides reliable predictions of the rotor winding damage even for a small number of short circuited coils.
Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения надежности методов определения виткового замыкания обмотки ротора турбогенератора с датчиком магнитного поля рассеяния, установленного в его торцевой зоне. Цель исследования: разработка метода, моделей и алгоритмов идентификации сигналов с датчика магнитного поля рассеяния для диагностики виткового замыкания обмотки ротора синхронного генератора. Методы исследования: использованы теоретические и практические разработки в области системного анализа, моделирования и идентификации электрических машин, методов оптимизации функций и линейной алгебры. Решение задач проводилось теоретически и на основе экспериментальных данных, полученных на выходе датчика магнитного поля, установленного в торцевой зоне синхронного генератора. Результаты: метод идентификации и диагностики сигналов с датчика магнитного поля рассеяния, установленного в торцевой зоне синхронного генератора, основанный на интегрированной системе моделей сигналов с переменными во времени параметрами с учетом и корректировкой дополнительной априорной информации. Метод позволяет определять локальные изменения сигнала с датчика магнитного поля рассеяния, вызванные замыканием обмотки ротора синхронного генератора, путем сравнения исходного сигнала с его моделью. На основе экспериментальных данных нагруженного синхронного генератора и на холостом ходу показано, что предложенный метод диагностики обеспечивает достаточно надежное выявление повреждения обмотки ротора, начиная с 3.66 % короткозамкнутых витков.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=24035102
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/16807
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645453