Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

Bibliografski detalji
Parent link:	Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии: научный журнал/ Сибирский федеральный университет (СФУ).— , 2008- Т. 3, № 4.— 2010.— [С. 481-489]
Glavni autor:	Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Daljnji autori:	Тараканов Д. В., Цапко С. Г. Сергей Геннадьевич
Sažetak:	Заглавие с экрана В данной работе предложена методика реализации искусственной нейронной сети, обеспечивающей возможность реконфигурации структуры и параметров сети в процессе ее работы. Результаты работы могут быть использованы в задачах построения многофункциональных компьютерных тренажеров для идентификации объектов управления, что в свою очередь позволит значительно снизить время настройки и калибровки аналитико- имитационной модели компьютерного тренажера, а также отследить и обучить искусственную нейронную сеть действиям оператора. The given article introduces the method of implementation of the artificial neural network. The method gives the possibility of the network structure and parameters reconfiguration during its work. The results can be used in order to construct multifunctional computer simulator identifying control plants. It will significantly reduce the setting and calibration time of the analytical and simulation model. It will also allow monitoring and teaching the artificial neural network to model the operators actions. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Jezik:	ruski
Izdano:	2010
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные сети нейронные сети имитационное моделирование
Online pristup:	http://elibrary.ru/item.asp?id=15248058
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645208

Slični predmeti

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2021)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов
od: Киселёв С. К.
Izdano: (2004)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти
od: Билялов А. А.
Izdano: (2018)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
od: Потапов И. В. Илья Викторович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
od: Потапов И. В. Илья Викторович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2004)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей учебное пособие
Izdano: (Минск, БГУ, 2003)

Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей
od: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Izdano: (2015)

Применение методов искусственных нейронных сетей идентификации параметров и координат асинхронного электродвигателя
od: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Izdano: (2009)

Применение искусственных нейронных сетей в электроприводе. Синтез нейроэмулятора фильтра низких частот
od: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Izdano: (2010)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах
od: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Izdano: (2006)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2009)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
od: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Izdano: (Москва, Наука, 2006)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2011)

К задаче оперативного моделирования потоков и потерь мощности на базе метода коэффициентов распределения с использованием элементов искусственных нейронных сетей
od: Павлюков С. В.
Izdano: (2009)

Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения
od: Королев А. А. Александр Аркадьевич
Izdano: (2014)

Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей
od: Обходский А. В. Артем Викторович
Izdano: (2020)

Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей
od: Евсюткин И. В. Иван Викторович
Izdano: (2022)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
od: Мухутдинов А. Р.
Izdano: (Казань, КНИТУ, 2022)

Разработка искусственных нейронных сетей для предсказания технологической эффективности от выравнивания профиля приёмистости
od: Келлер Ю. А. Юрий Александрович
Izdano: (2014)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
od: Темкин И. О.
Izdano: (Москва, МИСИС, 2023)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
od: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Izdano: (Москва, КУРС, 2022)

Алгоритм распознавания автомобильных номерных знаков на основе искусственных нейронных сетей
od: Анастасов О. В.
Izdano: (2015)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)

Моделирование процессов в газовой центрифуге с помощью нейронных сетей
Izdano: (2007)

Распознавание образов с помощью нейронных сетей
od: Маткасым Н. Н.
Izdano: (2016)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2006)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2018)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров
od: Петухов Т. Д.
Izdano: (2015)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
od: Попова Е. С.
Izdano: (2016)

Автоматическая адаптация гидродинамической модели с применением нейронных сетей
od: Сливкин С. С. Станислав Сергеевич
Izdano: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
od: Казиев А. Б.
Izdano: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
od: Рожнёв И. Н.
Izdano: (2006)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров
od: Петухов Т. Д.
Izdano: (2015)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2016)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
od: Zakamaldin A. A. Andrey
Izdano: (2015)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ
od: Алексеев А. С.
Izdano: (2006)