Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

Bibliographic Details
Parent link:Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии: научный журнал/ Сибирский федеральный университет (СФУ).— , 2008-
Т. 3, № 4.— 2010.— [С. 481-489]
Main Author: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Other Authors: Тараканов Д. В., Цапко С. Г. Сергей Геннадьевич
Summary:Заглавие с экрана
В данной работе предложена методика реализации искусственной нейронной сети, обеспечивающей возможность реконфигурации структуры и параметров сети в процессе ее работы. Результаты работы могут быть использованы в задачах построения многофункциональных компьютерных тренажеров для идентификации объектов управления, что в свою очередь позволит значительно снизить время настройки и калибровки аналитико- имитационной модели компьютерного тренажера, а также отследить и обучить искусственную нейронную сеть действиям оператора.
The given article introduces the method of implementation of the artificial neural network. The method gives the possibility of the network structure and parameters reconfiguration during its work. The results can be used in order to construct multifunctional computer simulator identifying control plants. It will significantly reduce the setting and calibration time of the analytical and simulation model. It will also allow monitoring and teaching the artificial neural network to model the operators actions.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:Russian
Published: 2010
Subjects:
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=15248058
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645208