Выделение формы сигнала в присутствии случайной и регулярной помех

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:Контроль. Диагностика.— , 1998-
№ 12.— 2014.— [С. 74-76]
Awduron Corfforaethol: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра информационно-измерительной техники (ИИТ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Awduron Eraill: Авдеева Д. К. Диана Константиновна, Вылегжанин О. Н. Олег Николаевич, Турушев Н. В. Никита Владимирович, Григорьев М. Г. Михаил Георгиевич
Crynodeb:Заглавие с экрана
Рассмотрена задача выделения формы сигнала при наличии случайной и регулярной помех. Для выделения формы сигнала предложено использовать метод главных компонент. При условии, что анализируемый сигнал в зарегистрированной последовательности повторяется с некоторой периодичностью, можно выделить в этой последовательности несколько участков, содержащих анализируемый сигнал по методу «гусеница». Полученная таким образом матрица подвергалась разложению по сингулярным числам. Показано, что форма сигнала определяется первым левым сингулярным вектором. Методом математического моделирования можно выделить форму анализируемого сигнала в присутствии случайного шума и регулярной помехи. На модельных расчетах продемонстрировано, что удается выделить форму сигнала при изменении в широких пределах уровня случайного шума и коррелированности выделяемого сигнала и регулярной помехи.
The task of signal form restoration in presence of random and regular hindrance was regarded. It was suggested to use principal component analysis for this aim. It was shown that signal form is determined by first left singular vector. If analyzed signal repeats in registered data sequence with some periodicity, it is possible to obtain from this sequence a set of segments, containing analyzed signal by singular spectrum analysis method. It was shown that in such way is possible to restore signal form in presence both random and regular noise. By mathematical modeling it was shown that signal form can be well restored by method in question with broad range random noise level and variance of correlation between analyzed signal and regular hindrance.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Cyhoeddwyd: 2014
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:http://elibrary.ru/item.asp?id=22541325
Fformat: Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644179