Оценка качества деятельности преподавателя вуза на основе методов многомерного анализа данных; Международный журнал экспериментального образования; № 3, ч. 2

Detalles Bibliográficos
Parent link:Международный журнал экспериментального образования.— , 2007-
№ 3, ч. 2.— 2015.— С. 180-185
Autor principal: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Autor Corporativo: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Otros Autores: Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна, Боброва М. В. Маргарита Владимировна
Sumario:Заглавие с экрана
В настоящее время особо актуальной становится задача оценки качества образовательного процесса в высшей школе. Образовательный процесс – сложная система и поэтому однозначно определить его качество не представляется возможным. В статье рассматривается вопрос об оценке качества деятельности преподавателя вуза как одного из показателей качества образовательного процесса в целом. В эксперименте, описанном в статье, использовалась известная методика анкетирования «Преподаватель – глазами студента», регулярно проводимая в Томском политехническом университете. При обработке результатов использовалась не только стандартные методы обработки, описанные в данной методике, но также использовались методы многомерного статистического анализа данных (факторный и кластерный анализы), что позволило наиболее точно выявить скрытые закономерности и сделать соответствующие выводы.
At present, the task becomes particularly relevant assessment of the quality of the educational process in highschool. Educational process – a complex system and therefore clearly defi ne its quality is not possible. The articledeals with the issue of assessing the quality of the teacher of high school as one of the indicators of the quality of theeducational process as a whole. In the experiment described in the article, using the known method of questioning “Teacher – student eyes”, regularly held at the Tomsk Polytechnic University. In processing the results used not onlystandard processing techniques described in this procedure, but also used the methods of multivariate statisticalanalysis (factor and cluster analysis), which allowed most accurately reveal hidden patterns and draw appropriateconclusions.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23214886
https://expeducation.ru/ru/article/view?id=6776
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=640523
Descripción
Sumario:Заглавие с экрана
В настоящее время особо актуальной становится задача оценки качества образовательного процесса в высшей школе. Образовательный процесс – сложная система и поэтому однозначно определить его качество не представляется возможным. В статье рассматривается вопрос об оценке качества деятельности преподавателя вуза как одного из показателей качества образовательного процесса в целом. В эксперименте, описанном в статье, использовалась известная методика анкетирования «Преподаватель – глазами студента», регулярно проводимая в Томском политехническом университете. При обработке результатов использовалась не только стандартные методы обработки, описанные в данной методике, но также использовались методы многомерного статистического анализа данных (факторный и кластерный анализы), что позволило наиболее точно выявить скрытые закономерности и сделать соответствующие выводы.
At present, the task becomes particularly relevant assessment of the quality of the educational process in highschool. Educational process – a complex system and therefore clearly defi ne its quality is not possible. The articledeals with the issue of assessing the quality of the teacher of high school as one of the indicators of the quality of theeducational process as a whole. In the experiment described in the article, using the known method of questioning “Teacher – student eyes”, regularly held at the Tomsk Polytechnic University. In processing the results used not onlystandard processing techniques described in this procedure, but also used the methods of multivariate statisticalanalysis (factor and cluster analysis), which allowed most accurately reveal hidden patterns and draw appropriateconclusions.