Оценка качества деятельности преподавателя вуза на основе методов многомерного анализа данных

Bibliographic Details
Parent link:Международный журнал экспериментального образования.— , 2007-
№ 3, ч. 2.— 2015.— [С. 180-185]
Main Author: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Other Authors: Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна, Боброва М. В.
Summary:Заглавие с экрана
В настоящее время особо актуальной становится задача оценки качества образовательного процесса в высшей школе. Образовательный процесс – сложная система и поэтому однозначно определить его качество не представляется возможным. В статье рассматривается вопрос об оценке качества деятельности преподавателя вуза как одного из показателей качества образовательного процесса в целом. В эксперименте, описанном в статье, использовалась известная методика анкетирования «Преподаватель – глазами студента», регулярно проводимая в Томском политехническом университете. При обработке результатов использовалась не только стандартные методы обработки, описанные в данной методике, но также использовались методы многомерного статистического анализа данных (факторный и кластерный анализы), что позволило наиболее точно выявить скрытые закономерности и сделать соответствующие выводы.
At present, the task becomes particularly relevant assessment of the quality of the educational process in highschool. Educational process – a complex system and therefore clearly defi ne its quality is not possible. The articledeals with the issue of assessing the quality of the teacher of high school as one of the indicators of the quality of theeducational process as a whole. In the experiment described in the article, using the known method of questioning “Teacher – student eyes”, regularly held at the Tomsk Polytechnic University. In processing the results used not onlystandard processing techniques described in this procedure, but also used the methods of multivariate statisticalanalysis (factor and cluster analysis), which allowed most accurately reveal hidden patterns and draw appropriateconclusions.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:Russian
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=23140249
http://www.rae.ru/meo/?section=content&op=show_article&article_id=6776
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=640523