Near-duplicate image recognition

Near-duplicate image recognition

Библиографические подробности
Источник:	Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS): proceedings of the International Conference, Tomsk, 16-18 October, 2014/ National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). [4 p.].— , 2014
Главный автор:	Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Другие авторы:	Stoyanov A. K. Aleksandr Kirillovich
Примечания:	Title screen Usage of multi-step segmentation for near-duplicate image recognition is investigated. The search pattern based on the rank distributions of the brightness clusters cardinality is suggested. Experimental results on the near-duplicate image recognition based on the application of the suggested search pattern are given. It is shown that the use of a multi-step segmentation and rank distributions of the brightness clusters cardinality allows to successfully recognize the duplicates, that received by the considerable visual distortion of the original image. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Опубликовано:	2014
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ image pixel point map recurrent neural network clustering segmentation image recognition near-duplicates rank distribution пиксели нейронные сети кластеризация сегментация распознавание образов изображения
Online-ссылка:	http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986916
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=639059

Internet

http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986916