Fuzzy logic and the mountain clustering

Fuzzy logic and the mountain clustering

Библиографические подробности
Источник:	Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS): proceedings of the International Conference, Tomsk, 16-18 October, 2014/ National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). [4 p.].— , 2014
Главный автор:	Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Центр "Электронный университет" (ЦЭУ) Отдел портальных решений (ОПР)
Примечания:	Title screen The mountain clustering method is based on fuzzy logic and is used to localize clusters in data sets that have clustering tendencies. This article gives valuable background and details of fuzzy logic and the main steps of fuzzy clustering. The focus is on modification of mountain clustering and its mathematical basis. The paper also presents implementation and test results of the modified mountain clustering method with different inputs. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Опубликовано:	2014
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ data clustering fuzzy clustering mountain clustering fuzzy logic нечеткая логика кластеризация
Online-ссылка:	http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986882
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=639003

Internet

http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986882