Fuzzy logic and the mountain clustering

Bibliografische gegevens
Parent link:	Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS).— 2014.— [4 p.]
Hoofdauteur:	Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Coauteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Центр "Электронный университет" (ЦЭУ) Отдел портальных решений (ОПР)
Samenvatting:	Title screen The mountain clustering method is based on fuzzy logic and is used to localize clusters in data sets that have clustering tendencies. This article gives valuable background and details of fuzzy logic and the main steps of fuzzy clustering. The focus is on modification of mountain clustering and its mathematical basis. The paper also presents implementation and test results of the modified mountain clustering method with different inputs. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Taal:	Engels
Gepubliceerd in:	2014
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ data clustering fuzzy clustering mountain clustering fuzzy logic нечеткая логика кластеризация
Online toegang:	http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986882
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=639003

Internet