Artificial intelligence in problems of leak definition from the oil pipeline; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)

Библиографические подробности
Источник:Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS).— 2014.— [4 p.]
Главный автор: Mamonova T. E. Tatiana Egorovna
Автор-организация: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра интегрированных компьютерных систем управления (ИКСУ)
Другие авторы: Vasilyeva T. N.
Примечания:Title screen
In this work the mathematical equations describing change of pressure in the pipeline are presented. Transitional characteristics of settlement pressure in a pipe are shown at various coordinates of leak. Use of artificial intelligence methods, such as expert systems and neural networks for determination of leak coordinate from the oil pipeline is specified. The neural network by means of the GUI interface and the visual Simulink application of a MatLab package is constructed.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Язык:английский
Опубликовано: 2014
Предметы:
Online-ссылка:http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2014.6986846
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=638961