Алгоритмизация прогнозирования времени прибытия пассажирского транспорта города Томска на остановку с использованием модели, основанной на исторических и реальных данных
| Parent link: | Науковедение: интернет-журнал/ Институт государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ).— , 2009- № 6.— 2013.— [16 с.] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Примечания: | Заглавие с экрана В настоящее время все большую значимость в сфере пассажирских перевозок приобретают интеллектуальные транспортные системы. Применение глобальных навигационных спутниковых систем, одного из важнейших элементов современных интеллектуальных транспортных систем, позволяет прогнозировать различные параметры движения пассажирского транспорта и, в частности, прогнозировать время прибытия транспорта на остановку. Результаты данного прогноза важны и для пассажира, и для диспетчера, и для контролирующих органов. Особенную актуальность прогнозирование времени прибытия транспорта на остановку имеет в городах, не имеющих расписаний движения пассажирского транспорта с жесткой привязкой ко времени, к которым относится и город Томск. В данном исследовании были рассмотрены существующие модели и алгоритмы прогнозирования времени прибытия транспорта на остановку, выбрана модель, наиболее подходящая к условиям города Томска, и разработаны алгоритмы прогнозирования, основанные на исторических и реальных данных и позволяющие учитывать как статистические данные параметров движения транспорта, так и реальную дорожную ситуацию. Применение разработанных алгоритмов является базой для функционирования информационных систем, информирующих диспетчеров о текущей дорожной ситуации и пассажиров о времени прибытия транспорта на остановку, а также для автоматизации процесса формирования расписаний движения пассажирского транспорта города Томска Nowadays intelligent transportation systems become more and more important in passenger transportation. It is allowed to predict different passenger transport traffic parameters, particularly, vehicle arrival time to a bus stop using global navigation satellite systems being one of the most important elements of modern intelligent transportation systems. The results of the prediction are important for passengers, dispatchers and control authorities. Prediction of vehicle arrival time to a bus stop is especially actual for cities, including Tomsk, where are not schedules of passenger transport with tight coupling to the time. In the study existing models and algorithms of vehicle arrival time to a bus top were examined, the best suited to the Tomsk traffic conditions model were selected and prediction algorithms based on historical and real data allowing to take into account both the statistical data of the traffic parameters and real traffic situation were developed. The developed algorithms are the basis for the information systems informing dispatchers about the current traffic situation and the passengers about vehicle arrival time to a bus stop and to automate formation of schedules of the Tomsk passenger transport Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2013
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://naukovedenie.ru/PDF/100TVN613.pdf |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=637216 |