Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2022.— [С. 59-61] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Altres autors: | , |
| Sumari: | Заглавие с экрана This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2022
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634756 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 634756 | ||
| 005 | 20260807071619.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36574 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\36572 | ||
| 090 | |a 634756 | ||
| 100 | |a 20220902d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами |d Decision tree as a method for classification of tick-borne infections |f В. С. Сафронов, Е. В. Сафронова |g науч. рук. С. В. Аксёнов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 61 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36478 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2022 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36551 |t Т. 7 : IT-технологии и электроника |v [С. 59-61] |d 2022 | |
| 510 | 1 | |a Decision tree as a method for classification of tick-borne infections |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a дерево решений | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a инициирование | |
| 610 | 1 | |a пациенты | |
| 610 | 1 | |a клещи | |
| 610 | 1 | |a клещевой энцефалит | |
| 610 | 1 | |a инфекции | |
| 610 | 1 | |a диагнозы | |
| 700 | 1 | |a Сафронов |b В. С. | |
| 701 | 1 | |a Сафронова |b Е. В. |c специалист в области информационных технологий |c инженер-исследователь Томского политехнического университета |f 1997- |g Евгения Викторовна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46850 | |
| 702 | 1 | |a Аксёнов |b С. В. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1983- |g Сергей Владимирович |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |c 2017- |x TPU |7 ca |8 rus |9 28330 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220908 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994 | |
| 942 | |c BK | ||