Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Bibliografski detalji
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2022.— [С. 59-61]
Glavni autor: Сафронов В. С.
Autor kompanije: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Daljnji autori: Сафронова Е. В. Евгения Викторовна (научный руководитель), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Sažetak:Заглавие с экрана
This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given.
Jezik:ruski
Izdano: 2022
Teme:
Online pristup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994
Format: Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634756

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 634756
005 20231101133828.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36574 
035 |a RU\TPU\conf\36572 
090 |a 634756 
100 |a 20220902d2022 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами  |d Decision tree as a method for classification of tick-borne infections  |f В. С. Сафронов, Е. В. Сафронова  |g науч. рук. С. В. Аксёнов 
203 |a Текст  |c электронный 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 353 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 61 (5 назв.)] 
330 |a This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36478  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г.  |o в 7 т.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой  |d 2022 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36551  |t Т. 7 : IT-технологии и электроника  |v [С. 59-61]  |d 2022 
510 1 |a Decision tree as a method for classification of tick-borne infections  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a дерево решений 
610 1 |a классификация 
610 1 |a инициирование 
610 1 |a пациенты 
610 1 |a клещи 
610 1 |a клещевой энцефалит 
610 1 |a инфекции 
610 1 |a диагнозы 
700 1 |a Сафронов  |b В. С. 
701 1 |a Сафронова  |b Е. В.  |c специалист в области информационных технологий  |c инженер-исследователь Томского политехнического университета  |f 1997-  |g Евгения Викторовна  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46850 
702 1 |a Аксёнов  |b С. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Сергей Владимирович  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |b Отделение информационных технологий  |h 7951  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220908  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994 
942 |c BK