Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2022.— [С. 59-61]
1. Verfasser: Сафронов В. С.
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Weitere Verfasser: Сафронова Е. В. Евгения Викторовна (727), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2022
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634756