Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами

Дерево решений для классификации случаев инфицирования пациентов иксодовыми клещами

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2022.— [С. 59-61]
Main Author: Сафронов В. С.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors: Сафронова Е. В. Евгения Викторовна (727), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Summary:Заглавие с экрана
This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given.
Language:Russian
Published: 2022
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
дерево решений
классификация
инициирование
пациенты
клещи
клещевой энцефалит
инфекции
диагнозы
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72994
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634756
Description
Summary:Заглавие с экрана
This article describes the process of classifying tick-borne infections using a decision tree. The classification quality was assessed. With the help of the scheme the principle of classification is presented. The most important predictors that have the greatest impact on the diagnosis are given.

Similar Items