Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 251-252]
Main Author:	Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Yubo Jin
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Language:	English
Published:	2022
Series:	Технология больших данных в индустрии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сбор данных дерево решений прогнозирование клиенты кредитные риски финансовые риски
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634438

Internet