Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 251-252]
Autor principal:	Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altres autors:	Yubo Jin
Sumari:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	anglès
Publicat:	2022
Col·lecció:	Технология больших данных в индустрии
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сбор данных дерево решений прогнозирование клиенты кредитные риски финансовые риски
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71231
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634438

Internet