Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1

Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Химия и химическая технология в XXI веке: материалы XXIII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, Томск, 16-19 мая 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); Инженерная школа природных ресурсов; Инженерная школа новых производственных технологий; Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий..— , 2022 Т. 1.— 2022.— [С. 388-389]
Autor principal:	Пякилля Б. И. Борис Иванович
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Outros Autores:	Гончаров В. И. Валерий Иванович (научный руководитель)
Resumo:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	russo
Publicado em:	2022
Colecção:	Теоретические и прикладные аспекты физической и аналитической химии
Assuntos:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейросетевые методы органические соединения структура нейронные сети молекулярные свойства лекарственные средства
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634336

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439