Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти

Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. [С. 344-345].— , 2021
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Drugi avtorji:	Губин Е. И. Евгений Иванович, Ушаков C. Н., Сальников М. Максим, Михеев Т. А.
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана
Izdano:	2021
Serija:	Технология больших данных в индустрии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ подготовка данные нефтегазовые месторождения нейронные сети прогноз добыча нефти скважины
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67927
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633235

Podobne knjige/članki

Разработка виртуального расходомера с целью прогноза суточного дебита нефтегазовой скважины
od: Ушаков С. Н.
Izdano: (2023)

Геохимические методы прогноза и поисков месторождений нефти и газа учебное пособие
od: Исаев В. П. Виктор Петрович
Izdano: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Гидрогеологическая составляющая прогноза нефтегазоносности сборник научных трудов
Izdano: (Ленинград, Изд-во ВНИГРИ, 1983)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Преимущества и недостатки внедрения самообучающихся нейронных сетей на предприятиях нефтегазового комплекса
od: Юрченко И. Г.
Izdano: (2018)

Автоматизированная система управления разработкой газового месторождения с применением нейронной сети
od: Проталлинский О. М.
Izdano: (2003)

Исследование точностных характеристик прогноза показателей нефтедобычи с использованием линейной нейронной сети
od: Иваненко Б. П. Борис Павлович
Izdano: (2004)

Классификация текстов с помощью нейронной сети
od: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Izdano: (2013)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
od: Рожнёв И. Н.
Izdano: (2006)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети
od: Кулманакова Е. В.
Izdano: (2010)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
od: Раднаев Ч. Б.
Izdano: (2018)

Подготовка исходных данных для углубленного анализа нефтегазового месторождения
od: Журбич Н. И.
Izdano: (2019)

Использование нейронной сети для построения краткосрочного прогноза электропотребления ООО «Омская энергосбытовая компания»
Izdano: (2016)

Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора
od: Носов К. Д.
Izdano: (2012)

Расконсервация нефтегазового месторождения
od: Свирилов В. И.
Izdano: (2018)

Петрографические особенности отложений разреза глубокой скважины 95 Малобалыкского нефтегазового месторождения (Западная Сибирь)
od: Гладких И. М.
Izdano: (2007)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти
od: Билялов А. А.
Izdano: (2018)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети
od: Гусаров И. Н.
Izdano: (2023)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ
od: Худоба Е. Н.
Izdano: (2008)

Добыча и прирост запасов нефти компании ОАО "Удмуртнефть"
od: Карсаков А. В.
Izdano: (2020)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
od: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Izdano: (2013)

Добыча нефти в Гане
od: Гайамфи-Ибоа Эбинизер
Izdano: (2017)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2006)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2020)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2022)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Izdano: (2013)

Динамика жизни нефтяного месторождения
od: Асеев А. Л.
Izdano: (2018)

Поиск фрагмента изображения с использованием нейронной сети Кохонена
od: Герасимова Н. И.
Izdano: (2014)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
od: Рот В. И.
Izdano: (2016)

Модель динамической нейронной сети для обработки абдоминальной электрокардиограммы
od: Девятых Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (2016)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети
od: Потапов В. И.
Izdano: (2004)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
od: Сапегин А. А.
Izdano: (2024)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек
od: Лешин О. Д.
Izdano: (2022)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2009)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8
od: Канаева И. А.
Izdano: (2024)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа
od: Бархатов В. А.
Izdano: (2006)

Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора
od: Банокин П. И. Павел Иванович
Izdano: (2018)