• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Geavanceerd
  • Marketing analysis of the glob...
  • Citeren
  • SMS dit
  • Versturen
  • Afdrukken
  • Exporteer Record
    • Exporteer naar RefWorks
    • Exporteer naar EndNoteWeb
    • Exporteer naar EndNote
  • Permalink
Marketing analysis of the global market using machine learning; Молодежь и современные информационные технологии

Marketing analysis of the global market using machine learning; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografische gegevens
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 338-339]
Hoofdauteur: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Coauteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Andere auteurs: Soliev I. B.
Samenvatting:Заглавие с титульного экрана
Taal:Engels
Gepubliceerd in: 2021
Reeks:Технология больших данных в индустрии
Onderwerpen:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
маркетинговый анализ
мировой рынок
машинное обучение
прогнозирование
прибыль
Online toegang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67924
Formaat: Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633232
  • Exemplaren
  • Omschrijving
  • Gelijkaardige items
  • Personeel

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67924

Gelijkaardige items

  • Choosing the most profitable way to sell products on the global market; Молодежь и современные информационные технологии
    door: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
    Gepubliceerd in: (2021)
  • Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas; Молодежь и современные информационные технологии
    door: Zhurman D. А.
    Gepubliceerd in: (2020)
  • Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting; Молодежь и современные информационные технологии
    door: Koryakina T. V.
    Gepubliceerd in: (2022)
  • Our university in the international market of educational services; Томский политехник; Вып. 4
    door: Chuchalin A. I. Alexander Ivanovich
    Gepubliceerd in: (1998)
  • Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
    door: Kanaev I. S.
    Gepubliceerd in: (2019)