• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • Marketing analysis of the glob...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Marketing analysis of the global market using machine learning; Молодежь и современные информационные технологии

Marketing analysis of the global market using machine learning; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 338-339]
Main Author: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Other Authors: Soliev I. B.
Summary:Заглавие с титульного экрана
Language:English
Published: 2021
Series:Технология больших данных в индустрии
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
маркетинговый анализ
мировой рынок
машинное обучение
прогнозирование
прибыль
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67924
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633232
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67924

Similar Items

  • Choosing the most profitable way to sell products on the global market; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
    Published: (2021)
  • Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Zhurman D. А.
    Published: (2020)
  • Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Koryakina T. V.
    Published: (2022)
  • Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
    by: Kanaev I. S.
    Published: (2019)
  • Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
    Published: (2021)