A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 66-67]
मुख्य लेखक:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
निगमित लेखक:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
अन्य लेखक:	Toro M. L. Mohammed Lawal
सारांश:	Заглавие с титульного экрана
भाषा:	अंग्रेज़ी
प्रकाशित:	2021
श्रृंखला:	Искусственный интеллект и машинное обучение
विषय:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ архитектура сегментация изображения медицинская визуализация медицинские изображения нейронные сети сверточные сети
ऑनलाइन पहुंच:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008
स्वरूप:	इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633149

समान संसाधन

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Игольников Н. А.
प्रकाशित: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
प्रकाशित: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Шубкин Е. О.
प्रकाशित: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Денисов В. И.
प्रकाशित: (2025)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
द्वारा: Francis N. S.
प्रकाशित: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Денисов В. И.
प्रकाशित: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
प्रकाशित: (2022)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
द्वारा: Костин К. А. Кирилл Александрович
प्रकाशित: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Адаричев В. С.
प्रकाशित: (2020)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Закиев Я. Т.
प्रकाशित: (2025)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Адаричев В. С.
प्रकाशित: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Холичев Д. Д.
प्रकाशित: (2022)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
द्वारा: Francis N. J.
प्रकाशित: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Булько С. В.
प्रकाशित: (2025)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
प्रकाशित: (2021)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
प्रकाशित: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
प्रकाशित: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
द्वारा: Казиев А. Б.
प्रकाशित: (2016)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Маслов К. А.
प्रकाशित: (2020)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Булыгин Д. А.
प्रकाशित: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Исаев Е. А.
प्रकाशित: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
द्वारा: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
प्रकाशित: (2020)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
प्रकाशित: (2024)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Петровский В. В.
प्रकाशित: (2023)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Ткачёв С. А.
प्रकाशित: (2023)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
द्वारा: Dang Thi Phuong Chung
प्रकाशित: (2019)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Минаева О. И.
प्रकाशित: (2018)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Береснев А. П. Алексей Павлович
प्रकाशित: (2018)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
प्रकाशित: (2017)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
द्वारा: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
प्रकाशित: (2022)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
प्रकाशित: (2016)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Закиев Я. Т.
प्रकाशित: (2024)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
प्रकाशित: (2020)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
प्रकाशित: (2022)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
द्वारा: Горемыкина Д. С.
प्रकाशित: (2014)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
द्वारा: Канаева И. А. Ирина Александровна
प्रकाशित: (2024)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Беляев С. И.
प्रकाशित: (2022)