A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 66-67]
Autor principal:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Altres autors:	Toro M. L. Mohammed Lawal
Sumari:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	anglès
Publicat:	2021
Col·lecció:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ архитектура сегментация изображения медицинская визуализация медицинские изображения нейронные сети сверточные сети
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633149

Ítems similars

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Игольников Н. А.
Publicat: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2021)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Francis N. S.
Publicat: (2020)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2019)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2022)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булько С. В.
Publicat: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
per: Закиев Я. Т.
Publicat: (2025)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
per: Холичев Д. Д.
Publicat: (2022)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicat: (2023)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Маслов К. А.
Publicat: (2020)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Francis N. J.
Publicat: (2020)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Publicat: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2024)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Казиев А. Б.
Publicat: (2016)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
per: Петровский В. В.
Publicat: (2023)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
per: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publicat: (2022)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Publicat: (2021)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булыгин Д. А.
Publicat: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
per: Исаев Е. А.
Publicat: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
per: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicat: (2020)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicat: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Ткачёв С. А.
Publicat: (2023)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
per: Цяо Иньсюань
Publicat: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2016)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
per: Закиев Я. Т.
Publicat: (2024)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
per: Dang Thi Phuong Chung
Publicat: (2019)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicat: (2020)

Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Wang Yuqian
Publicat: (2026)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicat: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Минаева О. И.
Publicat: (2018)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Publicat: (2017)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Горемыкина Д. С.
Publicat: (2014)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
per: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicat: (2022)