• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • A comparative analysis between...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 66-67]
Main Author: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors: Toro M. L. Mohammed Lawal
Summary:Заглавие с титульного экрана
Language:English
Published: 2021
Series:Искусственный интеллект и машинное обучение
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сравнительный анализ
архитектура
сегментация
изображения
медицинская визуализация
медицинские изображения
нейронные сети
сверточные сети
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633149
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008

Similar Items

  • Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Игольников Н. А.
    Published: (2020)
  • Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
    Published: (2021)
  • Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Шубкин Е. О.
    Published: (2021)
  • Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
    by: Денисов В. И.
    Published: (2025)
  • Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
    by: Francis N. S.
    Published: (2020)