Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 17-18]
Hovedforfatter:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Fazylov O. Zh.
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2021
Serier:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ цветовая сегментация телевизионные изображения автоматическое обнаружение объекты машинное обучение алгоритмы
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68018
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633132

Lignende værker

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Udgivet: (2021)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2014)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2023)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Ильина C. А.
Udgivet: (2021)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
af: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Udgivet: (2015)

Цветное телевидение в измерительной технике
af: Ерганжиев Н. А. Николай Аркадьевич
Udgivet: (Москва, Связь, 1980)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Udgivet: (2021)

Разработка алгоритма поэтапного совмещения перекрывающихся изображений для сравнительного анализа методов обнаружения ключевых точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Udgivet: (2021)

Алгоритмы выделения лиц на статических RGB изображениях и в видеопотоке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2012)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
af: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Udgivet: (2022)

Эксперименты с машинным зрением
Udgivet: (Москва, Наука, 1987)

Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
af: Сальников И.И. Игорь Иванович
Udgivet: (Москва, Физматлит, 2009)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
Udgivet: (2022)

Digital Color Imaging: handbook
Udgivet: (New York, CRC Press, 2003)

Optimal Methods of Segmentation of Tomographic Volume Searching System: A Preliminary Review; Key Engineering Materials; Vol. 685 : High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015)
af: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Udgivet: (2016)

Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 2
Udgivet: (2017)

Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Udgivet: (2017)

Телевидение (общий курс): учебное пособие для вузов
Udgivet: (Москва, Связьиздат, 1960)

Конспектирование электронных документов методом визуального сканирования размеченного текста; Научные и технические библиотеки; № 9
af: Блюменау Д. И. Дмитрий Иосифович
Udgivet: (2006)

A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 38
af: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Udgivet: (2019)

Assessment of tools and libraries for digital imaging and communications in medicine (DICOM); Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление
af: Алпатов Б. А.
Udgivet: (Рязань, РГРТУ, 2008)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Francis N. S.
Udgivet: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, [Б. и.], 2020)

An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
Udgivet: (2022)

Обработка сигналов в радиотехнических устройствах: сборник научных трудов
Udgivet: (Ленинград, Изд-во ЛЭТИ, 1990)

Road pavement crack detection using deep learning with synthetic data; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
af: Kanaeva I. A.
Udgivet: (2021)

Справочник по телевидению
Udgivet: (Киев, Технiка, 1971)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2012)

Справочник по промышленному телевидению
af: Алексеев К. А. Константин Алексеевич
Udgivet: (Киев, Технiка, 1978)