• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Recherche avancée
  • Color segmentation of TV image...
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Permalien
Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 17-18]
Auteur principal: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Collectivité auteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Autres auteurs: Fazylov O. Zh.
Résumé:Заглавие с титульного экрана
Langue:anglais
Publié: 2021
Collection:Искусственный интеллект и машинное обучение
Sujets:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
цветовая сегментация
телевизионные изображения
автоматическое обнаружение
объекты
машинное обучение
алгоритмы
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68018
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633132
  • Exemplaires
  • Description
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68018

Documents similaires

  • Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
    par: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
    Publié: (2021)
  • A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
    par: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
    Publié: (2021)
  • Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
    Publié: (2021)
  • Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
    par: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
    Publié: (2021)
  • Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
    par: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
    Publié: (2014)