Кластеризация жалоб пациентов из документа "Осмотр лечащим врачом"

Кластеризация жалоб пациентов из документа "Осмотр лечащим врачом"

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 59-61]
Glavni avtor:	Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Drugi avtorji:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Izvleček:	Заглавие с экрана This article describes the stages of preparing text data for analysis and building a clusterer of patient complaints from the document "Examination by the attending physician". The article discusses the processes of tokenization, stemming, and deleting stop words. Also, the determination of the optimal number of clusters and the results of clustering using the K Means method are described.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2020
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация жалобы пациенты оптимизация автоматизация медицинские учреждения программирование текстовые данные информационные системы машинное обучение
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63018
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631584

Podobne knjige/članki

Кластеризация жалоб пациентов из блока документа "Осмотр лечащим врачом"
od: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Izdano: (2020)

Анализ текстовых данных, с целью выделения значимых фрагментов об анализах пациентов
od: Богданов Д. Д.
Izdano: (2019)

Разработка программы голосового ввода в виде Web-приложения для эффективного заполнения медицинских карточек пациентов
od: Богданов Д. Д.
Izdano: (2019)

Разработка методики адаптивного опроса для оценки пациентоориентированности медицинских учреждений
od: Шнайдер Г. В.
Izdano: (2018)

Использование инструмента DeepPavlov для извлечения и структурирования собственных именованных сущностей из медицинских наборов данных
od: Соколовский Д. Е.
Izdano: (2022)

Эффективные дозы пациентов, полученные на основе измерений ДРК-1 в ЛПУ г.Москвы
od: Охрименкоэ С. Е.
Izdano: (2003)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2020)

Определение важности признаков пациентов для оценки вероятности резистентности к противотуберкулезным лекарственным средствам
od: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Izdano: (2019)

Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов
od: Боброва М. В.
Izdano: (2018)

Обработка временных последовательностей диагностических предикторов для анализа траекторий лечения диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
od: Лызин И. А. Иван Александрович
Izdano: (Томск, 2025)

Обработка временных последовательностей диагностических предикторов для анализа траекторий лечения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
od: Лызин И. А. Иван Александрович
Izdano: (Томск, 2025)

Кластеризация данных общего анализа крови
od: Сафронова Е. В. Евгения Викторовна
Izdano: (2021)

Evaluation of a Decision Support System for Laboratory Service Patients
od: Kopanitsa G. D. Georgy Dmitrievich
Izdano: (2017)

Методика оценки удовлетворенности населения качеством медицинского обслуживания на основе технологии адаптивного опроса
Izdano: (2017)

Контроль дозовых нагрузок пациентов при маммографии
od: Ермолина Е. П.
Izdano: (2004)

Кластеризация изображений лиц
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2017)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик
Izdano: (2017)

Информационная система по мониторингу индивидуальной траектории пациента больницы
od: Душин К. В.
Izdano: (2015)

Информационные технологии по дистанционному наблюдению за пациентами
od: Стаин Р. В.
Izdano: (2015)

Подтверждение маркетинговой гипотезы с помощью кластерного анализа и мультиклассовой классификации
od: Панина В. В.
Izdano: (2024)

Машинное обучение и безопасность
od: Чио К.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Defining the states of the patients with erysipelas disease using different dimensionality reduction techniques
od: Kotyubeev R. R.
Izdano: (2020)

Совершенствование информационной системы по расчету заработной платы и кадровому учету в медицинском учреждении
od: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Izdano: (2019)

Информационная система оценки качества жизни пациентов
od: Боброва М. В. Маргарита Владимировна
Izdano: (2017)

Решение задачи выписки направлений пациентам с использованием WEB-сервисов, стандарта HL7 при поддержке MICROSOFT BIZTALK сервера
od: Фам Ван Тап
Izdano: (2010)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
od: Митяков Е. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Кластеризация изображений в грид системе
od: Лобанов О. В.
Izdano: (2019)

Оценка сходства наборов слабоструктурированных данных на базе косинусного сходства и TF-IDF
od: Савельев А. О. Алексей Олегович
Izdano: (2021)

Использование формата Open UMS для формализации медицинского документооборота
od: Пономарев А. А. Алексей Анатольевич
Izdano: (2015)

Важность предикторов пациентов с клещевыми инфекциями
od: Сафронов В. С.
Izdano: (2022)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью
od: Канаева И. А.
Izdano: (2018)

Создание экспертной системы оценки приверженности пациентов диагностики
od: Боброва М. В.
Izdano: (2019)

Кластеризация объектов на основе нечеткой логики
od: Арышева К. С. Ксения Сергеевна
Izdano: (2014)

Кластеризация изображений методом "k-средних"
od: Леонтьева С. А.
Izdano: (2019)

Метрологические аспекты обеспечения радиационной безопасности пациентов при использовании радиофрмпрепаратов
Izdano: (2004)

Сравнение методов облучения лежащих пациентов
od: Кац М. М.
Izdano: (2003)

Моделирование и анализ бизнес-процессов приема пациентов в Томской областной клинической больнице
od: Цулина О. В.
Izdano: (2012)

Прогнозирование состояние пациентов с помощью мобильных приложений
od: Вегнер А. И.
Izdano: (2018)

Кластеризация как эффективная стратегия повышения конкурентоспособности страны
od: Стреляева А. Е. Анна Евгеньевна
Izdano: (2007)

Технологии обучения: кластеризация и классификация практикум
od: Сорокин А. Б.
Izdano: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)