Кластеризация жалоб пациентов из документа "Осмотр лечащим врачом"; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 59-61]
1. Verfasser: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Weitere Verfasser: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
This article describes the stages of preparing text data for analysis and building a clusterer of patient complaints from the document "Examination by the attending physician". The article discusses the processes of tokenization, stemming, and deleting stop words. Also, the determination of the optimal number of clusters and the results of clustering using the K Means method are described.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2020
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63018
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631584

Ähnliche Einträge