Кластеризация жалоб пациентов из документа "Осмотр лечащим врачом"

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 59-61]
Main Author: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Summary:Заглавие с экрана
This article describes the stages of preparing text data for analysis and building a clusterer of patient complaints from the document "Examination by the attending physician". The article discusses the processes of tokenization, stemming, and deleting stop words. Also, the determination of the optimal number of clusters and the results of clustering using the K Means method are described.
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63018
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631584