Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 11-13] |
|---|---|
| Príomhchruthaitheoir: | |
| Údair chorparáideacha: | , |
| Rannpháirtithe: | , , |
| Achoimre: | Заглавие с экрана Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого. |
| Teanga: | Béarla |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2020
|
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016 |
| Formáid: | Leictreonach Caibidil leabhair |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631582 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 631582 | ||
| 005 | 20260807071615.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\33283 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\33282 | ||
| 090 | |a 631582 | ||
| 100 | |a 20200910d2020 k y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network |d Бронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-R |f N. S. Francis, N. J. Francis, M. Saqib |g sci. adv. S. V. Aksenov | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 13 (8 назв.)] | ||
| 330 | |a Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\32968 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2020 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\32975 |t Т. 7 : IT-технологии и электроника |v [С. 11-13] |d 2020 | |
| 510 | 1 | |a Бронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-R |z rus | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a легкие | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a графические процессоры | |
| 610 | 1 | |a идентификация | |
| 610 | 1 | |a сегменты | |
| 610 | 1 | |a медицинские изображения | |
| 610 | 1 | |a паталогии | |
| 700 | 1 | |a Francis |b N. S. | |
| 701 | 1 | |a Francis |b N. J. | |
| 701 | 1 | |a Saqib |b M. |c Сhemist, Specialist in the field of electric power engineering |c Research Engineer of Tomsk Polytechnic University |f 1991- |g Muhammad |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\45882 |9 22017 | |
| 702 | 1 | |a Aksenov |b S. V. |c Specialist in the field of informatics and computer technology |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences |f 1983- |g Sergey Vladimirovich |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий |c (2017- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23537 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |c 2017- |x TPU |7 ca |8 rus |9 28330 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20200925 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016 | |
| 942 | |c BK | ||