Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 11-13] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого. |
| Language: | English |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631582 |