Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM

Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 181-182].— , 2020
Main Author:	Рябов В. М.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Summary:	Заглавие с титульного экрана В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров.
Language:	Russian
Published:	2020
Series:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ детектирование объекты изображения алгоритмы гистограммы градиенты обнаружение классификация гиперпараметры
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62216
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631169

Similar Items

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
by: Мунько А. С.
Published: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
by: Беляев С. И.
Published: (2022)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
by: Нгуен Дык Кыонг
Published: (Томск, 2024)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении
by: Янь Фэнхуа
Published: (2016)

Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление
by: Алпатов Б. А.
Published: (Рязань, РГРТУ, 2008)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров) автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
by: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Published: (Томск, 2023)

Registration Process of Geometric Scan Data of an Object
by: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Published: (2015)

Разработка системы автоматического учета людей на основе компьютерного зрения
by: Александров А. В.
Published: (2020)

Применение пространственных методов улучшения изображений на видеопоследовательностях
by: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Published: (2013)

Построение RGB гистограмм при покадровой обработке видеоданных
by: Шкабара А. И.
Published: (2016)

Алгоритм нахождения текста на изображениях конструкций наружной рекламы с помощью анализа распределения цветовых интенсивностей и гистограмм
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2014)

Детекрирование объектов на изображении на основе метода деревьев решений
by: Коваль Д. И.
Published: (2020)

Метод обнаружения группы объектов с перекрытием изображений
by: Слободян С. М. Степан Михайлович
Published: (2005)

Обработка и анализ изображений в системах автоматического обнаружения и сопровождения воздушных объектов монография
by: Алпатов Б. А.
Published: (Рязань, РГРТУ, 2012)

Модификация алгоритма канни применительно к обработке рентгенографических изображений
by: Власов А. В. Андрей Владимирович
Published: (2013)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
by: Клековкин В. А.
Published: (2023)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
by: Раднаев Ч. Б.
Published: (2018)

Совмещение трехмерных изображений, полученных в результате ручного лазерного сканирования
by: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Published: (2014)

Поиск и обнаружение объектов на растровом изображении по заданному образцу
by: Чеботарева Е. Н.
Published: (2013)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Оптимизация обнаружения сканирующим средством объектов с перекрытием изображений
by: Слободян С. М. Степан Михайлович
Published: (2005)

Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы
Published: (Москва, Радиотехника, 2015)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Технологии выявления скрытой информации изображений (на основе гидролокационных исследований)
by: Сажнева А. Э. Александра Эдуардовна
Published: (Москва, Научный мир, 2013)

Color segmentation of TV images for automatic object detection
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Обнаружение подвижных объектов на тепловизионных снимках комбинацией методов оптического потока и инвариантной трансформации признаков
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2021)

Лазерное детектирование оптических сигналов
by: Быков В. П.
Published: (2003)

Детектирование автомобильных номеров
by: Сыздыкова Г. Ж.
Published: (2016)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений учебное пособие
by: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Квантовая оптика: поля и их детектирование
by: Килин С. Я. Сергей Яковлевич
Published: (Минск, Наука и техника, 1990)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Разработка алгоритма поэтапного совмещения перекрывающихся изображений для сравнительного анализа методов обнаружения ключевых точек
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Разработка и исследование алгоритмов восстановления изображений геофизических объектов голографическими методами диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01.
by: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Published: (Томск, [Б. и.], 1982)

Обзор алгоримтов семантической сегментации
by: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (2016)

Асинхронное детектирование и прием импульсных радиосигналов
by: Абрамян А. А. Абрам Александрович
Published: (Москва, Советское радио, 1966)

Advanced Theory of Signal Detection. Weak Signal Detection in Generalized Observations
by: Song I. Lickho
Published: (Berlin, Springer-Verlag, 2002)