Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 181-182].— , 2020 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2020
|
| Series: | Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62216 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631169 |