Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 181-182] |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Körperschaft: | |
| Weitere Verfasser: | |
| Zusammenfassung: | Заглавие с титульного экрана В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров. |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schriftenreihe: | Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62216 |
| Format: | Elektronisch Buchkapitel |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631169 |
| Zusammenfassung: | Заглавие с титульного экрана В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров. |
|---|