Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM; Молодежь и современные информационные технологии

Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 181-182]
Main Author: Рябов В. М.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Summary:Заглавие с титульного экрана
В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров.
Language:Russian
Published: 2020
Series:Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
детектирование
объекты
изображения
алгоритмы
гистограммы
градиенты
обнаружение
классификация
гиперпараметры
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62216
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631169
Description
Summary:Заглавие с титульного экрана
В работе представляется алгоритм классификации изображений на основе комбинации гистограмм направленных градиентов (HOG) и машины опорных векторов (SVM). Для оценки качества работы алгоритма применяется процентная точность. Проведены сравнения разных запусков обучения алгоритма с использованием разных гиперпараметров.

Similar Items