Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 60-61] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Заглавие с титульного экрана В работе представляется сверточная нейронная сеть для классификации цифр на изображениях реализованная без использования дополнительных библиотек машинного обучения. Для оценки качества сегментации применяются различные метрики, такие как: ошибка по модулю и процентная точность. Проведено сравнение различных топологий нейронной сети, на выборке данных, находящейся в библиотеке машинного обучения "Scikit-learn" [1]. По полученным результатам тестирования сделан вывод о наилучшей из рассматриваемых топологий нейронной сети. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2020
|
| Col·lecció: | Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62155 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631122 |