Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [512-515]
Autor principal:	Лошаков К. П.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Sumario:	Заглавие с титульного экрана This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set.
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2019
Colección:	Фундаментальные исследования в области вычислительного интеллекта
Materias:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ detection segmentation neural networks mask R-CNN agricultural machinery обнаружение сегментация нейронные сети сельскохозяйственная техника техническое зрение
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630745

Ejemplares similares

Алгоритм отслеживания и выделения движущихся объектов в видеопотоке; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Лошаков К. П.
Publicado: (2019)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2020)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Гулаков П. Ю.
Publicado: (2025)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
por: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Publicado: (2025)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах; Научная визуализация; Т. 13, № 2
Publicado: (2021)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage; Biosensors and Bioelectronics; Vol. 145
Publicado: (2019)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
por: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Publicado: (2017)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Publicado: (2024)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
por: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Publicado: (2014)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes; Control and Communications (SIBCON-2019)
por: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Publicado: (2019)

Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лошаков К. П.
Publicado: (2019)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicado: (2023)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Publicado: (2018)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)
por: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Publicado: (2017)

Feature selection algorithm based on PDF/PMF area difference; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 57
Publicado: (2020)

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей; Компьютерная оптика; Т. 45, № 6
por: Канаева И. А. Ирина Александровна
Publicado: (2021)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Publicado: (2017)

Automated procedure for detecting and characterizing defects in GFRP composite by using thermal nondestructive testing; Infrared Physics and Technology; Vol. 114
Publicado: (2021)

SERS and advanced chemometrics – Utilization of Siamese neural network for picomolar identification of beta-lactam antibiotics resistance gene fragmen; Analytica Chimica Acta; Vol. 1192
Publicado: (2022)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado: (2014)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)

Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 308
Publicado: (2020)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
por: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Publicado: (2025)

Predicting water-based drilling fluid filtrate volume in close to real time from routine fluid property measurements; Petroleum; Vol. 11, iss. 2
Publicado: (2025)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado: (2019)

Data driven based deep learning for optimizing carbon storage and methane adsorption in unconventional shale gas reservoirs; Journal of Environmental Chemical Engineering; Vol. 13, iss. 3
Publicado: (2025)

Catheter detection and segmentation in volumetric ultrasound using SVM and GLCM; Научная визуализация; Т. 10, № 4
Publicado: (2018)

Обнаружение кальцинатов в лёгких с помощью компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
por: Сыч М. Б.
Publicado: (2022)

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)

Analysis and segmentation of market gadgets for a better night's sleep; Journal of Economics and Social Sciences; № 11
por: Sabirova D. T. Diana Tagirovna
Publicado: (2017)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Publicado: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2000)

Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Publicado: (2017)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Видман В. В. Виталий Викторович
Publicado: (2019)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicado: (2023)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Штайн В. А.
Publicado: (2025)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Publicado: (2024)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicado: (2021)

Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Банокин П. И. Павел Иванович
Publicado: (2018)

Covert Communication Achieved by a Greedy Relay in Wireless Networks; IEEE Transactions on Wireless Communications; Vol. 17, iss. 7
Publicado: (2018)