Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [512-515]
Main Author:	Лошаков К. П.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:	Заглавие с титульного экрана This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set.
Language:	Russian
Published:	2019
Series:	Фундаментальные исследования в области вычислительного интеллекта
Subjects:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ detection segmentation neural networks mask R-CNN agricultural machinery обнаружение сегментация нейронные сети сельскохозяйственная техника техническое зрение
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630745

Internet