Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники

Bibliografiske detaljer
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [512-515].— , 2019
Hovedforfatter: Лошаков К. П.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:Заглавие с титульного экрана
This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set.
Sprog:russisk
Udgivet: 2019
Serier:Фундаментальные исследования в области вычислительного интеллекта
Fag:
электронные ресурсы
труды учёных ТПУ
detection
segmentation
neural networks
mask R-CNN
agricultural machinery
обнаружение
сегментация
нейронные сети
сельскохозяйственная техника
техническое зрение
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630745

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 630745
005 20231102024501.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\32047 
035 |a RU\TPU\conf\32044 
090 |a 630745 
100 |a 20191224d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники  |d Developing a technical vision system for agriculture  |f К. П. Лошаков 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Фундаментальные исследования в области вычислительного интеллекта 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 641 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 515 (5 назв.)] 
330 |a This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\31887  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]  |v [512-515]  |d 2019 
510 1 |a Developing a technical vision system for agriculture  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a detection 
610 1 |a segmentation 
610 1 |a neural networks 
610 1 |a mask R-CNN 
610 1 |a agricultural machinery 
610 1 |a обнаружение 
610 1 |a сегментация 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a сельскохозяйственная техника 
610 1 |a техническое зрение 
700 1 |a Лошаков  |b К. П. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902  |9 26305 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200121  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424 
942 |c BK 

Lignende værker