Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [491-495]
Main Author:	Чурсина Е. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Кудинов А. В. Антон Викторович
Summary:	Заглавие с титульного экрана Thromboelastography is a test that provides information about all components of hemostasis. Thromboelastograph presents a blood test result as graphic information with a set of additional numeric parameters which can be hard to interpret in detail. This paper describes the decision support algorithm that uses machine learning methods to distinguish eleven functional states of hemostasis. Testing on real blood tests dataset showed high metrics values. The classifier was implemented in the module that became a part of thromboelastograph software and is used to help doctors.
Language:	Russian
Published:	2019
Series:	Системный анализ и обработка информации в медицине
Subjects:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ hemostasis thromboelastography machine learning classification random forest gradient boosting гемостаз тромбы машинное обучение классификация алгоритмы принятие решений диагностика функциональное состояние
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57422
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630744

Similar Items

Прогнозирование дебита горизонтальных скважин с применением модели машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 5
by: Пискунов С. А. Сергей Александрович
Published: (2024)

Forecasting firm growth resumption post-stagnation; Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity; Vol. 10, iss. 4
Published: (2024)

Synthesis of a hybrid underlying surface classifier based on fuzzy logic using current consumption of mobile robot motion; Информационно-управляющие системы; № 1
by: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
Published: (2024)

Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
Published: (2023)

Realizing a Stacking Generalization Model to Improve the Prediction Accuracy of Major Depressive Disorder in Adults; IEEE Access; Vol. 8
Published: (2020)

Клиническая лабораторная диагностика для иностранных студентов (на английском языке) учебное пособие для вузов
by: Лелевич С. В.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Прогнозирование потребления электрической энергии промышленным предприятием с помощью методов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 7
Published: (2022)

Отбор скважин-кандидатов при обработке призабойной зоны пласта методами машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 5
by: Ямкин М. А. Максим Александрович
Published: (2024)

Применение машинного обучения для прогнозирования пластового давления при разработке нефтяных месторождений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 332, № 10
Published: (2021)

Comparison of Hemostatic Oppel and Cold Plasma Device for Partial Hepatectomy; Journal of Surgery and Clinical Practice; Vol. 4, No. 2
Published: (2018)

Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study; International Journal on Engineering Applications (IREA); Vol. 9, No. 3
by: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Published: (2021)

Machine Learning (ML)-Based Copper Mineralization Prospectivity Mapping (MPM) Using Mining Geochemistry Method and Remote Sensing Satellite Data; Remote Sensing; Vol. 15, iss. 15
Published: (2023)

Predicting the Performance of Retail Market Firms: Regression and Machine Learning Methods; Mathematics; Vol. 11, iss. 8
Published: (2023)

Оценка набухающих свойств глин на территории г. Караганда с применением методов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 2
Published: (2022)

Crowd-Machine Collaboration for Item Screening; World Wide Web Conference (WWW 2018)
Published: (2018)

Эффективность методики подбора роторно-управляемых систем на основе алгоритма машинного обучения Random Forest Classifier; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 4
by: Никишин В. В. Вячеслав Валерьевич
Published: (2024)

Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Романчуков С. В.
Published: (2019)

Сравнительный анализ моделей классификации для определения качества вина по его химическому составу; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Published: (2023)

Классификация лесных пожаров; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Тищук А. А.
Published: (2022)

Decision support module for hemostasis functional state estimation; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
by: Chursina E. A.
Published: (2019)

Метод регионального прогноза нефтегазоносности территорий алгоритмами машинного обучения на примере Тюменской свиты Западной Сибири; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 332, № 1
by: Ивлев Д. А. Дмитрий Александрович
Published: (2021)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Published: (2023)

Патология системы гемостаза у детей учебно-методическое пособие
by: Моргун А. В.
Published: (Красноярск, КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2018)

Состояние сосудисто-тромбоцитарного гемостаза у больных хроническим алкоголизмом; Сибирский медицинский журнал; Т. 31, № 3
Published: (2016)

Избранные вопросы эндоскопической хирургии желчнокаменной болезни монография
by: Шейранов Н. С.
Published: (Саранск, МГУ им. Н.П. Огарева, 2021)

Оптический метод диагностики системы гемостаза на основе оценки вязкоупругих свойств крови в процессе коагуляции; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2019)
by: Носова Е. В. Екатерина Владимировна
Published: (2019)

Морфофункциональные изменения селезенки после гемостаза неравновесной плазмой; Вестник Российской академии медицинских наук; № 5
Published: (2015)

Морфофункциональные изменения селезенки после гемостаза "неравновесной плазмой"; Вестник экспериментальной и клинической хирургии; Т. 9, № 2 (31)
Published: (2016)

Получение и экспериментальная оценка эффективности нового антикоагулянта прямого действия; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина
by: Буслаева Н. Н.
Published: (2017)

Патоморфологическ ие изменения внутренних органов мышей при повторном инфицировании сезонными штаммами вируса гриппа типа А и В; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина
by: Кондаурова А. Ю.
Published: (2017)

Экспериментально-лучевое исследование селезенки после резекции и гемостаза "неравновесной плазмой"; Сибирский научный медицинский журнал; Т. 35, № 3
Published: (2015)

Исследование сезонных изменений лесной растительности байкальского региона по поляриметрическим данным ALOS PALSAR; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 3
by: Кирбижеков И. И. Ирина Ивановна
Published: (2016)

Применение технологий глубокого обучения для изучения шлифов на примере Усинского месторождения нефти; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 6
Published: (2020)

Аппаратно-программный комплекс для прикроватной оценки функционального состояния системы гемостаза: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.2.12
by: Слизевич Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (Томск, 2023)

Нарушения гемостаза в хирургический практике учебное пособие
by: Белобородов В. А.
Published: (Иркутск, ИГМУ, 2023)

Метод криоаблации для лечения аритмий сердца; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
by: Идимешева Н. Н. Надежда Николаевна
Published: (2014)

Вольтамперометрическое определение 4-(4-аминофенил)морфолин-3-она; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1
by: Карташов М.
Published: (2022)

Arguments for equipping ДТ-75М tractor carriage with recuperative elements by means of mathematical simulation; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 310, № 1
Published: (2007)

Аппаратно-программный комплекс для прикроватной оценки функционального состояния системы гемостаза: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.2.12
by: Слизевич Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (Томск, 2023)

Системы получения сдвиговых деформаций для исследования агрегации эритроцитов в микрообъемах; Инженерия для освоения космоса
by: Литвинова С. А.
Published: (2016)