Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза

Podrobná bibliografie
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [491-495].— , 2019
Hlavní autor: Чурсина Е. А.
Korporativní autor: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Další autoři: Кудинов А. В. Антон Викторович
Shrnutí:Заглавие с титульного экрана
Thromboelastography is a test that provides information about all components of hemostasis. Thromboelastograph presents a blood test result as graphic information with a set of additional numeric parameters which can be hard to interpret in detail. This paper describes the decision support algorithm that uses machine learning methods to distinguish eleven functional states of hemostasis. Testing on real blood tests dataset showed high metrics values. The classifier was implemented in the module that became a part of thromboelastograph software and is used to help doctors.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2019
Edice:Системный анализ и обработка информации в медицине
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57422
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630744