Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliografiske detaljer
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [344-348]
Hovedforfatter: Романчуков С. В.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:Заглавие с титульного экрана
Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering.
Sprog:russisk
Udgivet: 2019
Serier:Информационные технологии в телекоммуникационных и облачных вычислениях. Сетевые технологии
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Format: xMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630734

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 630734
005 20231102024501.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\32036 
035 |a RU\TPU\conf\32034 
090 |a 630734 
100 |a 20191224d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием  |d Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources  |f С. В. Романчуков 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информационные технологии в телекоммуникационных и облачных вычислениях. Сетевые технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 443 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 347-348 (8 назв.)] 
330 |a Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\31887  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]  |v [344-348]  |d 2019 
510 1 |a Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a cloud platform 
610 1 |a classification 
610 1 |a machine learning 
610 1 |a облачные технологии 
610 1 |a классификации 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a социальные исследования 
610 1 |a финансирование 
610 1 |a нейронные сети 
700 1 |a Романчуков  |b С. В. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902  |9 26305 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200121  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411 
942 |c BK