Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [344-348].— , 2019
Main Author: Романчуков С. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:Заглавие с титульного экрана
Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering.
Published: 2019
Series:Информационные технологии в телекоммуникационных и облачных вычислениях. Сетевые технологии
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630734