Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [246-251].— , 2019
Autore principale:	Инхиреева Т. И.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2019
Serie:	Цифровая экономика
Soggetti:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ data mining data preprocessing data cleaning logistic regression credit scoring интеллектуальный анализ кредитный скоринг логистическая регрессия исходные данные
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630721

Accesso online