Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Библиографические подробности
Источник:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [246-251]
Главный автор:	Инхиреева Т. И.
Автор-организация:	Томский политехнический университет
Примечания:	Заглавие с титульного экрана This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.
Язык:	русский
Опубликовано:	2019
Серии:	Цифровая экономика
Предметы:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ data mining data preprocessing data cleaning logistic regression credit scoring интеллектуальный анализ кредитный скоринг логистическая регрессия исходные данные
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630721

Internet