Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliografski detalji
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [246-251]
Glavni autor:	Инхиреева Т. И.
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Sažetak:	Заглавие с титульного экрана This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.
Jezik:	ruski
Izdano:	2019
Serija:	Цифровая экономика
Teme:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ data mining data preprocessing data cleaning logistic regression credit scoring интеллектуальный анализ кредитный скоринг логистическая регрессия исходные данные
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630721

Internet