Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Podrobná bibliografie
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [246-251]
Hlavní autor:	Инхиреева Т. И.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2019
Edice:	Цифровая экономика
Témata:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ data mining data preprocessing data cleaning logistic regression credit scoring интеллектуальный анализ кредитный скоринг логистическая регрессия исходные данные
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630721

Popis
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.

Podobné jednotky