Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний

Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний

Detalles Bibliográficos
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018
Ч. 1.— 2018.— [С. 263-266]
Autor Principal: Зяблецев П. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Summary:Заглавие с титульного экрана
The paper is devoted to research a total risk of cardiovascular diseases. This problem is actual, because prediction of such diseases can save many lives. The implementation of the OLAP technology was considered as one of the stages of data analysis.
Idioma:ruso
Publicado: 2018
Series:Информационные системы и технологии
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
OLAP processing
total risk
myocardial infarction
Pivot tables
data analysis
multidimensional data
data warehouse
риски
сводные таблицы
инфаркт миокарда
анализ
данные
многомерные данные
сердечно-сосудистые заболевания
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52295
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628890
Descripción
Summary:Заглавие с титульного экрана
The paper is devoted to research a total risk of cardiovascular diseases. This problem is actual, because prediction of such diseases can save many lives. The implementation of the OLAP technology was considered as one of the stages of data analysis.

Títulos similares