Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний

Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018 Ч. 1.— 2018.— [С. 263-266]
Main Author:	Зяблецев П. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Summary:	Заглавие с титульного экрана The paper is devoted to research a total risk of cardiovascular diseases. This problem is actual, because prediction of such diseases can save many lives. The implementation of the OLAP technology was considered as one of the stages of data analysis.
Language:	Russian
Published:	2018
Series:	Информационные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ OLAP processing total risk myocardial infarction Pivot tables data analysis multidimensional data data warehouse риски сводные таблицы инфаркт миокарда анализ данные многомерные данные сердечно-сосудистые заболевания
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52295
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628890

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52295