Влияние фильтрации на классификацию спектральных данных; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина

Opis bibliograficzny
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2018
Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина.— 2018.— [С. 54-56]
1. autor: Ильясова Э. Э.
organizacja autorów: Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ), Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)
Kolejni autorzy: Князькова А. И. (научный руководитель), Сандыкова Е. А., Заседатель В. С.
Streszczenie:Заглавие с экрана
In the present study, we considered the influence of filtration on classification of model absorption spectra of exhaled air of healthy volunteers and patients with obstructive chronic lung disease with additive noise. The classification was carried out by the Support Vector Machine (SVM). According to the analysis the median filter negatively affects on data classification, the Savitzky-Golay filter increases specificity, however reduces sensitivity, the Second Order Butterworth Filter increases specificity and sensitivity.
Język:rosyjski
Wydane: 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50880
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=627647

Podobne zapisy