Влияние фильтрации на классификацию спектральных данных

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2018
Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина.— 2018.— [С. 54-56]
Main Author: Ильясова Э. Э.
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ), Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)
Other Authors: Князькова А. И. (727), Сандыкова Е. А., Заседатель В. С.
Summary:Заглавие с экрана
In the present study, we considered the influence of filtration on classification of model absorption spectra of exhaled air of healthy volunteers and patients with obstructive chronic lung disease with additive noise. The classification was carried out by the Support Vector Machine (SVM). According to the analysis the median filter negatively affects on data classification, the Savitzky-Golay filter increases specificity, however reduces sensitivity, the Second Order Butterworth Filter increases specificity and sensitivity.
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50880
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=627647