Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2018
Т. 3 : Математика.— 2018.— [С. 86-88]
1. Verfasser: Тимофеева А. Ю.
Körperschaft: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ)
Weitere Verfasser: Цыренжапова С. Б.
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
If there are any outliers in the data, hierarchical clustering can produce poor results. In addition, the dendrogram is sensitive to a set of characteristics by which objects are compared. Therefore, it is required to investigate two types of robustness of hierarchical clustering - to a set of objects and to a set of characteristics. For this, an original approach based on the use of bootstrapping is proposed. As an internal criterion for the reliability of hierarchical clustering, the cophenetic correlation coefficient is used. In the simulation study, various methods of hierarchical clustering are compared for robustness of two types. Recommendations are given on the applicability of methods of hierarchical clustering.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
электронный ресурс
устойчивость
иерархия
кластеризация
корреляция
данные
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50855
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=627623

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge