Complex wavelet coherence for EEG analysis
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2018 Т. 3 : Математика.— 2018.— [С. 22-24] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | , |
| الملخص: | Заглавие с экрана Существует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных. |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832 |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=627603 |