Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Podrobná bibliografie
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 329-330]
Hlavní autor: Бочарова А.
Shrnutí:Заглавие с титульного экрана
The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2017
Edice:Математические методы и информационные технологии в медицине
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626075
Popis
Shrnutí:Заглавие с титульного экрана
The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner.