Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 329-330]
Main Author:	Бочарова А.
Summary:	Заглавие с титульного экрана The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner.
Language:	Russian
Published:	2017
Series:	Математические методы и информационные технологии в медицине
Subjects:	электронные ресурсы бронхиальная астма сбор данных программные средства заболевания лечение
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626075

Internet