Регрессионные модели прогнозирования выручки; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 230-232]
1. Verfasser: Соломенцева Е. С.
Zusammenfassung:Заглавие с титульного экрана
This work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2017
Schriftenreihe:Информационные технологии и моделирование в экономике
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626043

Ähnliche Einträge